Unternehmen: Condat AG
Unternehmensgröße: 51-200 Mitarbeiter:innen
Betrieblicher Einsatzbereich: Forschung und Entwicklung
KI-Methode/n: Information Retrieval (Informationsgewinnung)
KI-Partner: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)

Autor: Dr. Aljoscha Burchardt

Autorin: Charlene Röhl

Autor: Dr. Sven Schmeier
Gründe für den KI-Einsatz
Bei der Planung und Durchführung eines Bauprojekts kann es durch verschiedene Einwände, wie z.B. aus Umweltschutzgründen, zu Problemen kommen. Eine semantische, also eine auf Sinnzusammenhänge ausgerichtete Suchmaschine soll daher Hilfestellung bei der Planung von Bauprojekten geben, indem das Internet schon im Vorfeld nach möglichen Einwänden zu einem Bauvorhaben in der gewünschten Region durchsucht wird. Diese Information hilft Entscheidungsträger:innen dabei, mögliche Probleme bereits vor der Durchführung des Bauprojekts zu identifizieren und bei der Planung mit zu berücksichtigen.
Beschreibung der Anwendung
Ziel des Projekts war es, eine Wissensplattform im Umweltbereich zu bauen, um u.a. Information für die Planung von Bauprojekten bereitzustellen. Hierfür kam eine semantische Suchmaschine zum Einsatz, um Information aus dem Internet, insbesondere zu Umweltaktivitäten in gewünschten Regionen für geplante Bauprojekte, zu sammeln.
Für die Umsetzung der Plattform hat das DFKI Technologien im Bereich Information Retrieval (Informationsgewinnung) eingesetzt. Implementiert wurde eine Suchmaschine und online Clustering (Onlinesortierung) für Textsorten, wie wissenschaftliche Fachartikel, Planungsdokumente, Gerichtsurteile und weitere Artikel im Umweltbereich. Die Suchmaschine sucht im Internet nach entsprechenden Textsorten zu konkreten möglichen Einwänden und Aktivitäten im Bereich Umweltschutz. Auf Grundlage der gefundenen Suchergebnisse konnten über das Clustering Themengebiete zu möglichen Einwänden gegen Bauvorhaben in den jeweiligen Orten und Bundesländern identifiziert, aufgearbeitet und über die Plattform bereitgestellt werden.