Initialeinführung: Februar 2022 

KI-Partner/ Anbieter: Startup Lead ML plus BI Entwicklung (inhouse) 

Einsatzbereich(e): Logistik  

Beschreibung der Anwendung:

Berlin Recycling nutzt Künstliche Intelligenz, um einerseits die Personalplanung zu optimieren, andererseits um die Routenplanung für die Fahrer des Unternehmens zu verbessern.

Vorteile im Unternehmen durch den KI-Einsatz:

  • Bessere Planung des Fahrpersonals auf die entsprechenden Touren wurde durch Nutzung der KI-Tourenbewertung erreicht.  
  • Es wurde eine Vergleichbarkeit erreicht, indem mehr Daten der Fahrten gesammelt und ausgewertet werden.  
  • Erhöhung der Qualitätssicherung.. 
  • Verbesserte Planung durch die KI-Unterstützung. 
  • Vorausplanung ist besser auf die Bedürfnisse der Fahrer abgestimmt. 

Änderungen im Betrieb durch den KI-Einsatz:

Das System lernt das Nutzerverhalten und verbessert die Suchergebnisse. Im Maschinenbau hat ein Zylinder z.B. eine andere Bedeutung als in der Mode.  

Herausforderungen:

Unternehmen, die Künstliche Intelligenz einsetzen wollen, sollten frühzeitig wissen, wofür sie diese nutzen wollen. Die Qualität der Daten ist entscheidend für den Prozess. Außerdem sollten alle beteiligten Parteien frühzeitig in den Prozess eingebunden werden.  

Sozialpartnerschaftlicher Ansatz:

Berlin Recycling hat seinen Betriebsrat frühzeitig eingebunden, bevor das Projekt überhaupt angestoßen wurde. Auf diese Weise wurden Vorbehalte frühzeitig abgebaut. 

Wie wurde im Unternehmen Akzeptanz für den KI-Einsatz geschaffen?

Es wurde den Mitarbeiter:innen erläutert, aus welchen Gründen die Daten erhoben werden. Zudem gab es mehrere Aussprachen und Erklärungen gegenüber dem Fahrpersonal. 

“Bei der Einführung von KI ist die Einbeziehung der Mitarbeiter das A und O – und ich sollte wissen, was ich genau vorhabe!“