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Fachforum autonome Systeme – Chancen und Risiken für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft (Zwischenbericht)
Eine neue Generation selbständiger Roboter und Programme könnte helfen, gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu bewältigen. Autonome Systeme machen im Gesundheitswesen Behandlung und Pflege effizienter. Smarte Gebäude brauchen mit ihrer Hilfe weniger Energie. Dank selbstfahrender Autos werden Transport- und Logistiksysteme sicherer, leistungsfähiger und nachhaltiger. In menschenfeindlichen Gebieten helfen autonome Roboter nach Katastrophen und bei der Erkundung… Read more
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Fachforum autonome Systeme – Chancen und Risiken für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft (Abschlussbericht)
Wir erleben einen rasanten, von digitalen Technologien getriebenen Umbruch. Die Basis dieser digitalen Transformation bilden Sensorik, Maschinelles Lernen und Robotik. Diese Techniken und Anwendungen werden immer günstiger und sind in immer größeren Umfang verfügbar. Nützliche neue IT-basierte Systeme, zum Beispiel zur Fahrerassistenz, für Smartphones und die wachsende Gerätevernetzung, werden in unserem Alltag zunehmend wichtiger und… Read more
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Pilotphase Nationales Kompetenz-Monitoring (NKM): Data Science
acatech empfiehlt die regelmäßige Durchführung eines Nationalen Kompetenz-Monitorings (NKM). Das NKM soll Aufschluss darüber geben, welche Schlüsselkompetenzen in wichtigen Technologiefeldern – wie zum Beispiel KI – benötigt werden, um international spitze zu sein und wo Deutschland im internationalen Vergleich dabei steht. In einem Pilotprojekt hat acatech zusammen mit dem Bundesverband der Deutschen Industrie (BDI) und… Read more
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Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit – Bestandsaufnahme und Lösungsansätze
Künstliche Intelligenz (KI) wird künftig die Sicherheit von IT-Systemen verbessern. In den Händen von Cyberkriminellen ist sie andererseits ein Einfallstor für neue Bedrohungen der IT-Sicherheit. Auch die KI-Systeme selbst müssen vor Manipulation geschützt werden. Diese Dynamik analysieren Mitglieder der Arbeitsgruppe „IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik“ der Plattform Lernende Systeme in ihrem Whitepaper „Künstliche Intelligenz und… Read more
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Anwendungsszenarien für KI: Lernfähiges Roboterwerkzeug in der Montage
Schon heute nutzen produzierende Unternehmen Robotersysteme, um Prozesse zu automatisieren und die Beschäftigten zu entlasten. Diese Maschinen übernehmen jeweils nur eng definierte repetitive Produktionsschritte. Künftig werden Menschen Roboter in der Fabrik anleiten und ihnen im Produktionsprozess je nach aktuellem Bedarf neue Fertigkeiten vermitteln. Das Anwendungsszenario der Plattform Lernende Systeme zeigt, welche Fragen noch zu klären… Read more
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Anwendungsszenarien für KI: Information Butler fürs Büro
Intelligente Sprachassistenten finden sich heute schon in Smartphones. In wenigen Jahren werden selbstlernende und intuitiv nutzbare Assistenzsysteme Wissensarbeiterinnen und -arbeiter bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen. Welchen Nutzen das bringt und welche Fragen noch zu klären sind, zeigt das Anwendungsszenario der Plattform Lernende Systeme. Read more
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Maschinelles und Tiefes Lernen – Der Motor für „KI made in Germany“
Die größten Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) basieren aktuell auf Methoden des Maschinellen Lernens. Um die Innovationskraft Deutschlands zu erhalten, muss die Forschung in diesem Feld ausgebaut und der Transfer in die Wirtschaft verstärkt werden, fordern die Plattform-Mitglieder Kristian Kersting und Volker Tresp. In dem von ihnen verfassten Whitepaper benennen sie erforderliche Kompetenzen… Read more
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Arbeit, Qualifizierung und Mensch-Maschine-Interaktion – Ansätze zur Gestaltung Künstlicher Intelligenz für die Arbeitswelt
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Anforderungen an die Beschäftigten und deren Kompetenzen. Sie prägt Tätigkeitsprofile, Arbeitsplätze und die Arbeitsorganisation in den Unternehmen sowie den gesamten Arbeitsmarkt. Zudem verändert Künstliche Intelligenz das Verhältnis von Mensch und Maschine und ermöglicht neue Formen der Zusammenarbeit. Diesen Wandel analysiert die Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“ der Plattform Lernende Systeme in ihrem… Read more
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Künstliche Intelligenz und Diskriminierung – Herausforderungen und Lösungsansätze
Entscheidungen von Computerprogrammen erscheinen faktenbasiert, objektiv und neutral. Tatsächlich aber trifft Künstliche Intelligenz (KI) immer wieder problematische oder diskriminierende Entscheidungen – etwa wenn bei der Bestimmung der Rückfallwahrscheinlichkeit von Straftätern Schwarze Menschen schlechtere Prognosen erhalten als weiße Menschen. Mitglieder der Plattform Lernende Systeme fordern unter anderem eine unabhängige Kontrollinstanz, um die Erklärbarkeit und Überprüfung von… Read more
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Auf dem Weg zu einem intelligenten Mobilitätsraum – Handlungsfelder, Chancen und Herausforderungen
Künstliche Intelligenz (KI) kann einen wichtigen Beitrag zur Verkehrswende leisten. In einer intelligent vernetzten Mobilität werden sich Menschen ressourcenschonend von einem Ort zum anderen bewegen oder Güter transportieren. Wie ein sichereres, flexibleres und kostengünstigeres Fortbewegen auf Straße, Schiene, im Wasser oder in der Luft aussehen kann, beschreiben Expertinnen und Experten der Plattform Systeme in einem… Read more